trenowanie AI

Szkolenie: Prawnicze ABC bezpiecznego trenowania modeli AI

Nasze podejście

Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach zgodnego z prawem trenowania modeli AI oraz integracji z dużymi modelami językowymi, ze szczególnym uwzględnieniem danych osobowych i własności intelektualnej.

Dla kogo?

Szkolenie jest skierowane w szczególności do developerów AI oraz podmiotów integrujących swoje rozwiązania z dużymi modelami językowymi.

Skontaktuj się z nami

Korzyści

Uczestnicy zyskają praktyczne kompetencje niezbędne do bezpiecznego i zgodnego z prawem trenowania modeli AI oraz odpowiedzialnego zarządzania danymi i własnością intelektualną w organizacji.

Umiejętność zabezpieczania własności intelektualnej wykorzystywanej i generowanej przez AI

Szkolenie pozwoli lepiej zrozumieć, jak chronić własność intelektualną używaną w procesach treningowych (np. dane, materiały firmowe), a także jak ograniczać sytuacje, w których wytwory AI naruszałyby cudze prawa autorskie.

Umiejętność identyfikacji i minimalizacji ryzyk związanych z użyciem danych w treningu modeli AI

Szkolenie ułatwi rozpoznawanie ryzyk prawnych i technologicznych (np. ochrona danych osobowych, poufności, zabezpieczenie praw do materiałów treningowych) oraz wyposaży uczestników w metody ich kontroli i zarządzania nimi.

Zdolność wdrażania bezpiecznych procesów treningowych

Uczestnik nauczy się analizować inicjatywy z wykorzystaniem AI pod kątem zgodności z prawem, jak również oceniać dokumentację i polityki dotyczące wykorzystywania danych.

Program

Podczas szkolenia z bezpiecznego trenowania modeli AI omówimy następujące zagadnienia:

Własność intelektualna oraz ochrona danych osobowych

Oraz zachodzące z ich użyciem procesy, które wymagają szczególnej uwagi przy trenowaniu modeli AI.

Otoczenie prawne i praktyczne wnioski z orzecznictwa

- najważniejsze regulacje dotyczące treningu na danych obejmujących utwory chronione prawem własności intelektualnej, w tym nowe obowiązki wprowadzone przez AI Act;
- kluczowe wnioski płynące z aktualnych sporów dotyczących generatywnej AI;
- podstawy prawne do przeprowadzenia (lub wtórnej legalizacji) procesu web scrapingu i trenowania algorytmu.